2019年9月8日下午2点，我院特邀天津大学丁千教授在土木楼212报告厅作了题为“数据驱动动力学应用研究”的学术报告，本次报告会由我院史庆轩院长主持，hy3380cc海洋之神部分教师及近百名研究生参加了本次报告会。

史庆轩院长主持学术报告

学术报告现场

本次报告，丁千教授就题“数据驱动动力学应用研究”从概述、实例、常用模型及技术、工作内容、应用五个方面进行了阐述。

丁千教授作学术报告

首先，丁教授介绍了数据驱动的基本概念。其次，丁教授介绍了深度学习的发展过程、模型及方法，并与传统训练方法作比较，表明深度学习可实现特征的准确识别、选取，表达；自下上升非监督学习和自顶向下的监督学习解决了深层神经网络的学习问题。接着，丁教授着重介绍了课题组将数据驱动用于滚动轴承故障诊断和寿命预测、非线性系统参数识别、结构多目标优化、减振与控制等方面的内容，指出大多数工程应用太过复杂，仅仅通过测试无法收集足够有用的数据，需要借助计算预测获得足够数据（机器学习资源），尤其在预测结构局部参数、荷载、损伤变化方面适用。最后丁教授介绍了实现实际工程数据驱动方法的两大步骤，总结了数据驱动动力学在现实生活中可应用于故障诊断、健康状态预测、系统识别、优化和振动控制、决策等方面，具有很大的应用前景。

丁教授将理论与实际工程应用相结合的生动讲解让在场的师生对数据驱动动力学的前沿应用研究有了详细的了解，激发了同学们对数据驱动动力学如何运用于土木工程方面的研究兴趣。同时本次报告对于我院师生准确把握国际热点研究方向、扩展国际视野具有重要意义，对于我院学科专业的建设发展具有重要的促进作用。

主讲人介绍：

丁千，天津大学机械工程学院力学系教授，国家级力学实验教学示范中心主任，主讲理论力学，常微分方程与运动稳定性，振动力学课程。1983年毕业于西安交通大学工程力学系，1997年在天津大学力学系获工学博士学位。目前兼任教育部高等学校力学类专业教学指导委员会委员，中国力学学会第十届理事会常务理事，天津市力学学会副理事长，《International Journal of Dynamics and Control》、《力学进展》、《振动与冲击》和《噪声与振动控制》期刊编委。主要从事非线性动力学、振动与控制理论研究，转子动力学、机械振动与故障诊断应用研究，承担过国家基金重大、重点和面上项目、省部基金项目、“863”计划项目等20余项，培养硕、博研究生40多人，获国家科技进步二等奖(2005年)、省部自然科学奖一等奖和科技进步一等奖、天津市教学成果一等奖(2013年)等。